Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python (Animals)
| Autor | (Taschenbuch) |
| Número de artículo | 6755996346 |
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| Terminal correspondant | Android, iPhone, iPad, PC |
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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python (Animals) (Deutsch) Taschenbuch – 21. November 2019 November 2019 von Joel Grus (Autor), Kristian Rother (Übersetzer), Thomas Demmig (Übersetzer) & 0 mehr
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Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. Zielgruppe. Einsteiger in die Datenanalyse mit mathematischen Grundkenntnissen und Programmiererfahrung Leseproben. Inhaltsverzeichnis (PDF) Einführung (PDF) Autor / Autorin
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python Posted On : Mar 23, 2020 Published By : Joel Grus Einf hrung in Data Science Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python Dieses Buch fhrt Sie in Data Science ein indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erlutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt Sie lernen nicht nur wie Sie Bibliotheken F
„Joel nimmt Sie mit auf eine Reise, die bei der Neugierde auf Daten beginnt und zum gründlichen Verständnis der Algorithmen führt, die das tägliche Brot jedes Data Scientists sind.“ Rohit SivaprasadData Science, Soylent, Zielgruppe. Einsteiger in die Datenanalyse mit mathematischen Grundkenntnissen und Programmiererfahrung
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Einführung in Data Science [312214145] - AUTOR: Joel GrusJoel Grus ist Forschungsingenieur am Allen Institute for Artificial Intelligence. Zuvor arbeitete er als Softwareentwickler bei Google und als Data Scientist für eine Reihe von Startups. Er lebt in Seattle, wo er regelmäßig an Treffen zu Datenanalysethemen teilnimmt. Er schreibt gelegentlich Artikel für sein Blog ...
Dieses Buch ist eine recht gute Einführung in Data Science, welches ich empfehle, um einen Überblick über die gängigsten Methoden und Themen im Data Science zu bekommen. Es geht nicht besonders in die Tiefe und an einigen Stellen entschuldigt sich der Autor dafür, dass eine weitere Erklärung den Rahmen sprengen würde.
Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen.
Autorenkommentar. Wes McKinney ist Hauptautor von Pandas, der populären Python-Bibliothek für die Datenanalyse. Nachdem er 2007 sein Mathematikstudium am MIT abgeschlossen hatte, arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. 2013 hat er die Firma DataPad gegründet.
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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python: Joel Grus, Kristian Rother: Libros en idiomas extranjeros. Saltar al contenido principal. Prueba Prime Hola, Identifícate Cuenta y listas Identifícate Cuenta y listas Pedidos Suscríbete a Prime Cesta. Todos los departamentos ...
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- Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python - Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt.
